«Мы показали, что искусственный интеллект позволяет оценить биологический возраст подопытных и вероятность наступления смерти. Для точных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером», — рассказывает Петр Федычев, заведующий лабораторией в Московском физико-техническом институте, и научный директор Gero.
Как рассказывает математик, воплотить эту идею его команде помог проект NHANES, в рамках которого социальные и медицинские службы США с 2003 по 2006 год наблюдали за здоровьем нескольких десятков тысяч медработников. База данных, подготовленная авторами проекта, включала не только сведения о здоровье добровольцев, но и информацию из фитнес-трекера, что помогло ученым «надрессировать» искусственный интеллект.
«Мы научили нейронную сеть выявлять неблагоприятные тенденции — связывать последовательности движений, которые повторяются, с данными медицинских историй и показателями анализов. Искусственный интеллект прекрасно справился с задачей: обнаружил подопытных из группы повышенного риска и определил их риск смертности точнее, чем традиционные методы, применяемые в исследованиях старения», — рассказывает ученый.
Например, расчеты системы ИИ показывают, что вероятность умереть повышается примерно на 50%, если человек страдает диабетом: в общей сложности это ведет к потере примерно пяти лет жизни. Если же добровольцы активно занимались спортом, то эта вероятность снижалась до 15%.
Подобные версии искусственного разума будут интересны и простым людям, и медикам, и страховым компаниям. Сейчас ученые разрабатывают мобильное приложение, способное оценить биологический возраст и вероятность смерти.
Читайте также: Следующая революция в информатике — нейронные сети. Компьютер будет не программироваться, а учиться
