Фото иллюстративное
«Создание туристических маршрутов достаточно трудоемко из-за необходимости анализа большого объема информации. Нейронные сети могут быстро находить оптимальные решения, которые останется лишь немного скоординировать», — отметил Логвинович.
Нейросети, в частности, помогают оптимизировать маршрут, создавать индивидуальные маршруты и персонализировать предложения для каждого туриста.
Как рассказал Логвинович, с помощью нейросети Color Pixel, которая обучена преобразовывать черно-белые фотографии в цветные и улучшать изображения, в регионе были созданы туристические маршруты «Назад в 80-е», «Назад в 60-е» и «Назад в 40-е».
Еще один маршрут «Путешествие во времени» позволяет ознакомиться с историческими местами и памятниками, которые сегодня уже не существуют, но сохранились на фотографиях.
Доугая нейросеть, Go Travel, которая позволяет проводить автоматический анализ туристических мест, выделила самые популярные виды туризма в Кобрине. Ими оказались историко-культурный, паломнический, гастрономический, мифологический, инlивидуально-семейный.
С ее помощью был сделан маршрут в сфере паломнического туризма — «Путь по древним храмам: от соборов до старинных церквей», и автоматически проложила кратчайшее расстояние, чтобы посетить эти объекты, на карте.
